ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿದೆ. ಈ ವಿಷಯದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಅದರ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.
ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅಸ್ಥಿರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಸ್ವರೂಪದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕ
ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಎರಡು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಆ ಸಂಬಂಧದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.
ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶ
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಬೇರೂರಿದೆ. ಗಣಿತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟುವಿಕೆಯು ಗಮನಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಊಹಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ-ಫಿಟ್ ಲೈನ್ ಅಥವಾ ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಹಿಂಜರಿತವು ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಮೂಲಕ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಹಣಕಾಸು, ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಹಣದುಬ್ಬರ, ನಿರುದ್ಯೋಗ, ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕಗಳ ಮೇಲಿನ ಬಡ್ಡಿದರಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಪಾಯದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂಜಿನಿಯರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.